解读GA数据优化策略

GA数据优化策略主要包括以下几个方面：

1. 数据分析工具的使用

在数据分析工具中，GA提供了实时访问报告、用户自定义报告、自定义变量等功能，以及访问者流图、包含具体访问的路径等可视化的工具。此外，还有API和定制化内容分析，供用户的高级应用。

2. 站内分析

GA的站内分析功能包括网站内容分析（如行为流图、网站热力图分析、网站响应速度分析、网站搜索分析、事件跟踪等）。

3. 社交化媒体分析

使用GA工具，可以评估社媒平台对网站影响力，例如分析各大社交媒体平台对网站的传播力、号召力，并测出其对网站的引流贡献力。

4. 移动端分析

GA可以分析手机端站点、手机应用及手机广告的访问情况。

5. 转化分析

GA中有一整套提供转化率的工具。首先，设定考评目标，例如：销售量、下载量、视频点击量，或者其它一些对你来说有价值的行文动作。然后，针对相应情况作出正确的调整，有效提高网站转化率。

6. 广告分析

通过GA的广告分析，能提升搜索引擎营销的效果，了解展示的广告对整个计划有多大贡献，并能给予移动广告应有的关注，分析广告系列与多渠道路径的配合效果，而广告系列的衡量报告，有助于分辨营销广告是否有效。

7. 网站着陆页数据

网站的着陆页数据是非常重要的。我们需要重视着陆页页面的数量，以及它的用户体验和转化率。比起对比收录来说，对比着陆页数量更加有参考价值。

8. 细化流量来源的转化率

特别是对于一些电商网站来说，利用GA可以设定目标，例如可以设定一个目标是当用户点击了购买确认页面，就算一次成交。这样可以大概知道一个网站的转化率是多少，而且我们还可以细分流量，看看每个流量来源的转化率到底有多少，哪个低，哪个高，从而有针对性的去调整推广策略。

9. 通过搜索查询优化网站的整体点击率

在GA里边，谷歌把一个网站中前一千个最热门的搜索查询数量、网站页面的展示数，以及点击数量都展现出来了。我们可以根本这个数据算出一个网站的整体点击率，而且还可以根本某个词语来算点击率，从而知道哪些词语的点击率高。

10. 设置规则计算出每个特征URL的流量

我们可以设置一定的过滤规则，统计出网站中每个目录的流量，以及流量来源关键词。这样可以大概算下它们分别的转化率，从而根据这些数据对网站进行调整。

以上就是GA数据优化策略的主要内容。通过这些策略的应用，可以帮助我们更好地理解和优化我们的网站和营销活动。