缓存失效策略案例

1. 定时过期：

- 定义：缓存中的数据在添加时设置一个固定的过期时间，到期后自动失效。

- 案例：在Redis中设置键值对时，可以指定一个过期时间，例如`EXPIRE key seconds`。

2. 访问时过期（惰性失效）：

- 定义：只有在访问某个数据时，才检查它是否过期。

- 案例：当用户请求数据时，先检查该数据是否过期，如果过期则重新从源头获取并更新缓存。

3. 淘汰策略（基于LRU、LFU等）：

- LRU (Least Recently Used) 最近最少使用：淘汰最近最少被访问的缓存项。

- LFU (Least Frequently Used) 最少频率使用：淘汰一段时间内访问次数最少的缓存项。

- 定义：这些策略通常用于当缓存空间满了时，需要腾出空间来存放新的数据。

4. 驱逐策略（基于布隆过滤器）：

- 定义：使用布隆过滤器来存储即将失效的键，当检测到某个键将要失效时，提前移除该键，从而避免缓存击穿问题。

- 案例：在面临恶意请求攻击时，使用布隆过滤器可以有效减少数据库的压力。

5. 加锁策略：

- 定义：在访问数据库时加锁，确保同一时刻只有一个线程访问数据库，从而保护后端系统不受高并发压力影响。

- 案例：使用Redis的分布式锁或者数据库的行锁来控制对关键资源的访问。

6. 无效Key保存策略：

- 定义：将失效的Key保存为null值的形式，在后续的请求中可以直接忽略这些无效的Key，避免反复查询数据库。

- 案例：对于已知会频繁失效的Key，可以将其保存为null，并通过异步任务定期刷新这些Key对应的Value。

在实际应用中，开发者会根据具体场景和需求选择合适的缓存失效策略，有时还会结合多种策略来提高系统的稳定性和性能。