内容数据分析适用定性研究吗

内容数据分析是一种研究方法，它不仅包括文本中的显性内容信息，还包括隐性内容信息。显性内容是可见的、表面内容，是与内容分析法相关的、文本信息中所包含的有形的词。相反，隐性内容则区别于显性内容，是指与内容分析法相关的、话语或图像背后所隐含的意义。就分析过程而言，内容分析大致分为定量分析和定性分析两种。定量分析是用比较规范的方法读取相关的文本资料的内容，把文本资料上的文字、非量化的有交流价值的信息转化为定量的数据，建立有意义的类目分解交流内容，并以此来分析信息的某些特征。定性分析主要由研究者通过阅读、收听或观看，然后依靠主观的感受理解、体会和分析，来解读、判断和挖掘信息中所蕴涵的本质内容。

定性研究的特点

定性研究被认为特别适合获得对潜在原因和动机的深入了解，能够深入探究问题的原因和本质。它提供对问题解决方案的见解。同时,它经常产生想法和假设,供以后进行定量研究。定性研究中的样本选择通常是基于少量代表性案例。 经常会选择符合特定条件的受访者。 在定量研究中,样本选择会寻找大量最能代表目标人群的案例。 随机选择个别受访者。 定性数据分析是非统计性的,其方法论方法主要由具体的材料指导。 在定量研究中,数据处理方法是统计,并以列表的形式进行。 结果通常是描述性的结论,仅在数值框架内。 定性研究的优势在于能够进行深入的探索性和解剖性的分析，对于有深度的挖掘是有帮助的。

内容数据分析与定性研究的结合

内容分析松边伯欢法需要研究者首先将文字的(或图画的)非定量的内容转化为定量的数据,这一转化过程是根据理论引导观点来进行的。脚但一旦评价标准、分析的类别和单位被确定,转化过程完成,其后续的研究过程就被认为是客观的了。这时,研究者的个人意志不再能左右分析的数量结果,他必须按照确定的评价标准、分析的类别和单位进行计量,计量出什么结果,就只能表述什么结果。任何研究者都应该得出同样的结论。由此,内容分析法的客观性被确立。 是指研究中运用统计学方法对类目和分析单元出现的频数进行计量,用数字或图表的方式表述内容分析的结果。 定量性是内容分析法最为显著的特征,是达到"精确"和"客观"的一种必要手段。它通过频数、百分比、卡方分析、以及T-TEST等统计技巧揭示传播内容的特征。

结论

内容数据分析可以与定性研究结合使用，通过将非定量的内容转化为定量的数据，实现对信息的深入探究和量化描述。这样的结合可以帮助研究者既获得对问题本质的理解，又能得到可以量化的结果，从而在保持研究深度的同时，增加研究的客观性和精确性。